之上Voytenko

传记

Volodymyr Voytenko于2010年开始在谢里登应用科学与技术学院任教。他在乌克兰基辅塔拉斯舍甫琴科国立大学获得计算机科学学士学位和硕士学位（1992年），以及计算技术和数学建模博士学位（2000年）。

Volodymyr在计算机科学和信息系统方面有17年的教学和研究经验。在加入谢里丹之前，他曾在艾伯塔省埃德蒙顿的国王大学学院和PEI夏洛特敦的爱德华王子岛大学任教。

他是计算机协会（ACM）和国际科学技术促进发展协会（IASTED）的会员。他发表了30多篇科学论文，并参加了加拿大和国外的许多国际会议。

教学兴趣：软件工程；移动应用开发

研究方向：移动计算；计算机和数学跨学科建模

对研究的贡献

应用人工智能中心（以前称为移动创新中心）项目：使用数据科学和机器学习技术预测骨质疏松症

在这个涉及Inovex、加拿大骨质疏松症和谢里登应用人工智能中心（以前称为移动创新中心）的合作研究项目中，我们正在通过数据科学和机器学习技术探索和分析骨质疏松症数据，以解决这一具有挑战性的问题。目的是更好地了解可能影响一个人是否容易感染这种疾病的因素之间的特征和相互关系。研究活动还将包括确定具有可能导致更好的预防策略的见解的预测因素。

应用人工智能中心（以前称为移动创新中心）项目：医疗保健中的预测分析

作为该项目的主要成果，我们的团队在Boomi集成平台的支持下设计并开发了一个用于医疗保健部门决策活动的系统原型。Boomi是由工业合作伙伴Interware提供的业务平台，专门从事基于云的集成、API管理和主数据管理。我们构建的系统原型提供了基于EHR（电子医疗记录）和医生医疗记录的诊断错误预防。该项目展示了对Boomi的大力支持，Boomi是一个平台环境，用于整合来自各种来源的数据，进行有效的实时数据管理，并有可能在医疗保健领域进行进一步的分析和医疗决策活动。

应用人工智能中心（以前称为移动创新中心）项目：EMS模拟器

设计并开发了一种高效的多通道肌肉电刺激电路处理系统。EMS包括使用脉冲电流刺激肌肉的“运动点”，导致相应的肌肉收缩。EMS装置产生幅度控制的脉冲电信号，并通过电极将其传递到目标“电机点”。

应用人工智能中心（以前称为移动创新中心）项目：智能家居

创建基于智能家居技术的移动解决方案（使用物联网传感器、无线标签传感器（http://wirelesstag.net）和其他传感器），帮助老年人在家中生活得更好、更独立、更安全。