CMI

项目

以下是应用人工智能中心(以前称为移动创新中心)当前和最近完成的一些项目和合作。

  • 项目描述:

    这个研究项目包括使未来诊所成为现实。这款增强现实(AR)应用程序是为病房里的医生和护士设计的,支持病人护理中心使用微软技术和全息透镜。

    Cloud DX是一家先进的医疗公司,由Anthony Kaul、Robert Kaul和Sonny Kohli博士领导。Kohli博士是奥克维尔医院(Oakville Hospital)内科/重症监护室的医生,也是Cloud DX的联合创始人兼首席医疗官。

    自2017年8月以来,我们的应用人工智能中心(以前称为移动创新中心)研究团队一直致力于该项目,涉及MS HoloLens和未来UWP诊所应用程序。该应用程序使用Cloud DX的Vitaliti可穿戴设备实时收集患者的生命体征,并将信息以增强面板和全息图的形式呈现在HoloLens中。这项工作在探索频道(星球日报)播出。

  • 项目描述:

    应用人工智能中心(以前称为移动创新中心)与PointClickCare合作,开发了一款不引人注目的应用程序,确保非正式护理人员(例如儿子,女儿等)可以监控接受者(例如临床应用中的住院医生或老年人)的活动。我们的系统仅依靠智能手机来检测和监控活动,目的是安全、保密和私密。为非正式护理人员提供直观的UI和信息通知。

  • 项目描述:

    骨折风险 评估对于评估和预防骨质疏松性骨折至关重要 。

    加拿大骨质疏松协会几十年来一直在收集数据。然而,关键的骨密度(BMD)往往是缺失的——即使在医生的要求下,只有50%的人完成了骨密度测试。

    该项目专注于创建一个机器学习(ML)模型,该模型可以预测BMD t评分,并根据相关患者数据 特征评估骨折风险。目前,我们最好的模型(多项式回归模型)的准确率为96.1%(实际BMD t评分的±1.8)。

  • 项目描述:

    奥克维尔镇有兴趣通过使用包括物联网、机器学习和计算机视觉在内的前沿技术来提高城市规划能力。

    奥克维尔镇与invex有着牢固的长期合作关系。Inovex是MG游戏领先企业和中小企业的首选数字化转型合作伙伴。Inovex帮助企业熟练地构建技术和定制软件解决方案,通过云、网络、移动和物联网解决方案推动创新和运营效率。

    我们在这个项目中的目标是与Inovex和奥克维尔镇合作,部署物联网设备和适当的基础设施,并开发软件系统,提供最完整和准确的信息,使城市规划者能够在为城镇居民创造或改善服务方面做出正确的决策。

  • 项目描述:

    罗杰斯通信公司和谢里登学院进行了为期两年的合作,重点是通过谢里登的应用人工智能中心(以前称为移动创新中心)进行5G自动驾驶汽车的研究和开发。此次合作包括研究通过新的5G无线技术和网络将导航、诊断和信息娱乐系统集成到自动驾驶汽车中的潜力,以及研究多用户环境下的智能交通系统领域。

    作为联合项目的一部分,研究人员和学生们还将机器学习技术与交通建模和模拟相结合,以深入了解罗杰斯如何为司机提供创新服务,并为在其5G网络上运行的自动驾驶汽车准备路线图。研究重点是自动驾驶汽车的车载非驾驶系统,如导航、诊断和信息娱乐,并探索使用蜂窝车联网(C-V2X)与智能交通系统的连接。C-V2X是一种车辆之间以及周围所有设备之间通信的基础技术。

    5G研究主要集中在以下应用领域:

    • 自主公共交通系统
    • 无人驾驶出租车
    • 自主配送系统
    • 老年人和残疾人的辅助驾驶

    进一步的阅读

    来自谢里登的新闻稿:罗杰斯和谢里登学院合作研究创新的5G自动驾驶汽车

  • 项目描述:

    自适应个性化;推荐系统——协同过滤;向基于手机的RBC客户提供有意义的建议。

  • 项目描述:

    高分辨率网格温度数据集对于许多建模应用非常重要,例如区域气候预测模型、农业和地面运输系统。目前,收集气温读数的主要方法是通过不规则间隔的气象站。大多数高分辨率数据集使用插值算法将温度曲线拟合到台站数据中,或者将一些物理过程模型纳入插值方法中。

    改善温度数据集最有希望的可能性之一是使用车辆作为当地天气观测系统的潜力。Geotab是一家总部位于加拿大的公司,是商用车队远程信息处理领域的全球领导者,Geotab的GO设备连接到车辆的计算机上,收集大量信息,包括车辆的位置、速度、加速度、温度、气压和详细的发动机诊断信息。Geotab持续实时收集200多万辆汽车的温度数据。

    由于GO设备传感器读数存在潜在误差,必须对数据集的准确性进行分析和改进。在这项提案中,谢里登学院的应用人工智能中心(以前称为移动创新中心)凭借其在数据分析和云计算团队领域的经验和专业知识,将为生态研究,天气预报和地面运输系统创建高精度实时高分辨率温度数据集。

  • 项目描述:

    在加拿大,工作场所和车祸欺诈是一个严重的问题。2013年,加拿大在工作场所和汽车索赔方面的支出总额为150亿美元,其他国家的这一数字要高得多。 在欺诈性索赔方面,专家评估这至少占所有此类索赔总数的20%。除了道德、社会和财务影响之外,这些欺诈性索赔导致所有加拿大人的保险费率更高,因为保险公司 将成本转嫁给消费者。对于一个声称患有慢性疼痛的病人来说,准确区分真痛和假痛的能力对于确定适当的补偿水平至关重要。

    在这个研究项目中,我们将通过创建一个客观的慢性疼痛诊断方法系统来解决准确检测真实疼痛的问题。我们将开发和评估一种自动慢性疼痛诊断系统,该系统将输出计算机诊断的疼痛评分,并具有准确区分真假疼痛的能力。与目前使用的手动面部动作编码系统(FACS)程序相比,拟议的自动疼痛诊断系统(APDS)将加强患者护理并提高临床实践效率,后者在繁忙的临床环境中使用起来费力且困难。该APDS将利用最先进的3D技术和深度卷积神经网络(DCNNs)等人工智能(AI)算法,在精度和效率上超过人类观察者。谢里登团队将与Karmy诊所合作,在Karmy诊所环境中设计、开发和评估拟议的APDS。

  • 项目描述:

    SOTI公司开发世界MG游戏领先的技术,解决了管理、保护、支持和跟踪远程移动和桌面计算设备所面临的独特挑战。

    今天,全球有超过12,000个客户-在零售,制造,医疗保健,政府,物流和许多其他行业-在移动设备管理行业中依赖SOTI软件产品。

    公司努力通过实现远程移动现场部队的集中管理、安全和支持来降低成本。然而,尽管SOTI发展迅速,最近取得了成功,但仍有许多应用研究问题有待解决。SOTI感兴趣的领域之一是移动设备的生命周期管理。SOTI的主要功能是在他们的SOTI One应用程序中。该平台是一个集成的解决方案套件,旨在降低与关键业务移动性相关的成本、复杂性和停机时间。这有助于企业消除功能孤岛,消除停机时间,更快地构建应用程序,在一个地方管理所有移动和物联网设备,并提供可操作的见解。

    由于SOTI的平台主要运行在移动设备上,因此关注移动设备的健康对SOTI来说非常重要。在移动设备生命周期管理方面提出的研究将在两个方面有所帮助:

    1. 使用智能手机的内置传感器监控设备的物理健康状况
    2. 使用雾或边缘计算形式的设备上计算监控网络安全并防范恶意威胁
  • 项目描述:

    为典型的医院创建增强的全VR环境,支持VR与外科设备(手术室)和程序的交互,以及专门的房间设备,如MRI, ct扫描,超声波等。

    这个为期一年的项目的目标是增强全功能的沉浸式VR环境和体验,包括丰富的逼真交互性,以支持几个现实生活中的端到端外科手术。

  • 项目描述:

    专门的应用程序和研究点对点匿名支持第一响应者。

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