研究成果

新闻文章，出版物和会议/活动演示

新闻报道

1. Tarek El Salti收到证书，以表彰和感谢对谢里登创建2022年的贡献：新颖，低成本的COVID-19护理监测和分诊设备（谢里登创建2022年组委会）- 2022年11月
2. 谢里登的研究团队推动创新的健康技术与行业和社区的主要合作伙伴（谢里登b|新闻编辑室）- 2022年4月5日
3. 罗杰斯支持谢里登学院自动驾驶汽车研究（Inside Logistics）——2022年3月15日
4. 罗杰斯与谢里登学院合作进行5G研究（IT World Canada）——2022年3月15日
5. 罗杰斯和谢里登学院合作进行创新的5G自动驾驶汽车研究（金融邮报）——2022年3月14日
6. 罗杰斯和谢里登学院合作进行创新的5G自动驾驶汽车研究（谢里登b|新闻编辑室）- 2022年3月14日
7. Ed Sykes博士，NSERC协同创新奖获得者(NSERC) - 2021年11月17日
8. Telus学生的带薪实习经历激发了持续的研究(ThinkFAST) - 2021年11月9日
9. 提名SRCA（奖学金，研究和创意活动）奖（谢里丹人民奖）- 2021年9月
10. 2021年谢里登精神日-谢里登移动创新中心（谢里登学院b| YouTube） - 2021年9月
11. 移动计算程度推动最近的毕业生到新的高度（谢里登b|新闻编辑室）- 2020年5月4日
12. 谢里登授予三项COVID-19研究资助（奥克维尔新闻）- 2020年6月22日
13. 展示和讲述：视觉和语言分析促进老年人跌倒检测（环球邮报）- 2019年11月28日
14. Sheridan团队设计了NewPneu，这是一种在低资源环境下诊断儿童肺炎的具有成本效益的系统(Benzinga) - 2019年11月25日
15. 建设未来的诊所(Sheridan b| Newsroom) - 2019年7月31日
16. （环球新闻）- 2019年4月23日，数字医学在加拿大奇点峰会上展出

出版物

书的章节

1. Sykes， E. R., Pham， H., Stoica， M., and Stacey， D.（2013）。使用智能云服务的隐私移动计算模型SmartData。纽约：b施普林格科学+商业媒体。

期刊论文（同行评审）

1. 赛义德·K·坦比尔，爱德华·罗德里克·赛克斯，（2024）。mivitals混合现实接口生命监测：基于HoloLens原型医疗保健实践，计算和结构生物技术杂志，第24卷，pp 160-175, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2001037024000485
2. Moll， B., Sykes， E. R.,（2022）。通过增加沉浸感和有效的记忆宫殿设计优化基于虚拟现实的轨迹记忆技术方法：可行性研究，虚拟现实杂志，b施普林格Nature。
3. El Salti， T., Shaw， N.， b张，C-C。，和Sykes， E. R.,（2022）新的可靠的基于点移位的室内定位服务算法，《无处不在的系统和无处不在的网络杂志》（JUSPN），第17卷，第2期，51 - 58页。DOI: 10.5383 / JUSPN.17.02.001
4. Stephanie Villers & Jan Oberholzer（2022）技能命名法：对大学与大学学士学位的期望，教育与工作杂志，DOI: 10.1080/13639080.2022.2036711。
5. 赛克斯，E. R.，杰恩，R.，卡纳莱斯，A.，王，w.b.，韦尔登，J.，尚克尔，R.，沃金科，V.，沙利文，J.，和绍尔，D.（2021）。迈向更好的见解：骨折风险评估机器学习模型的初步结果，老年骨科外科与康复杂志（影响因子1.345），SAGE出版[可在SAGE在线期刊］
6. 肖，N.，萨尔蒂，T.， b张，C-C。，和Sykes， E. R.,（2021）。一种新的基于室内环境Wi-Fi动态线的定位算法。计算机科学学报，191卷，第76-84页。［全文可通过爱思唯尔在ScienceDirect上获得。]。
7. 赛克斯，E. R.（2021）。面向销售代表领域优化的深度学习计算机视觉iPad应用程序，视觉计算机自然。
8. Tanbeer， S.和Sykes， E. R.（2021）。MyHealthPortal -基于Web的电子医疗保健门户网站，用于院外患者护理，数字健康，Sage出版。第7卷，doi:10.1177/2055207621989194
9. 牛玉东，刘海华，杜海华，b孟，R., Sayed Mahmoud， E., Wang， G., McAllister， T. A., Stanford K.（2021）。单个噬菌体的效果不能预测噬菌体鸡尾酒控制大肠杆菌O157的效果。微生物学前缘，12（14）。doi: 10.3389 / fmicb.2021.616712
10. 赛克斯，E. R.（2020）。一个使用移动应用程序和信标的上下文感知系统，用于内部安全环境 环境智能与人性化计算学报b施普林格出版。
11. Ross， M., Mahmoud， E. S.和Abdel-Aal， E. M.（2018）。利用人工智能探索与食品和疾病相关的研究文章的标识符，国际高级计算机科学与应用杂志（IJACSA）9(11)。
12. 赛克斯，E. R.（2018）。理想可中断矩的推理：自由形式任务环境下中断分类器的软计算实现，国际人机研究杂志，爱思唯尔出版，第120卷，第66-93页
13. Mahmoud， E. S.（2017）。计算机概念教学的参与式策略。 国际数字社会杂志， 8(2)，第1288-1295页。
14. Sykes， E. R., Muthukrishnan， D., Al-Yousifi， Y., sprieet， D., Pietroszek， K.（2016）。电影院的移动设备 娱乐计算,Elsevier Publishing, 15(1), pp 21-39。
15. 蒋仁勇，Sykes， E. R.（2015）。乳腺癌近距离放射治疗的三维计算机辅助治疗计划系统 国际计算机辅助放射学与外科杂志，10(4), 373 - 381。
16. 赛克斯，E. R.（2014）。移动计算的新方法：从智能手机到智能教育 TechTrends58(3)，第26-37页。

会议论文（同行评审）

1. Tarek El Salti, Edward R. Sykes, Jordan Scrivo, Brandon Plaza, Vladislav Mun。支持老年人和非正式照护者的二元移动系统。第14届IEEE计算与通信年会（IEEE CCWC）， 2024年1月8日至1月10日，内华达大学，拉斯维加斯，美国
2. Tarek El Salti, Edward R. Sykes， Joseph Chun-Chung b张，Kishan Dalal， Ayman Tauhid和Xiaoya Zou。新的机器学习混合模型降低基于蓝牙的室内定位的位置误差。国际ACM无线和移动系统建模分析与仿真会议（MSWiM ' 23）， 2023年10月30日至11月3日，加拿大蒙特利尔[论文已接受]
3. 赛克斯，E. R.（2023）。当前跌倒检测系统的分析以及智能设备和机器学习在未来系统中的作用。见：Arai， K.（编）《信息与通信进展》。FICC 2023。《网络与系统》，第652卷。施普林格,可汗。
4. El Salti， T., Sykes， E. R., Nievas， J., & Tong， C.（2022）。针对COVID-19肺炎患者的新型低成本、准确诊断移动医疗系统在2022年IEEE国际数字健康会议（ICDH）上发表的论文，第123-128页，巴塞罗那，西班牙。doi: 10.1109 / ICDH55609.2022.00027。
5. 赛克斯，E. R.，杰恩，R.，卡纳莱斯，A.，王，w.b.，韦尔登，J.，尚克尔，R.，沃金科，V.，沙利文，J.，和绍尔，D.（2021）。迈向更好的见解：断裂风险评估机器学习模型的初步结果，电子海报在2021年9月28日至30日举行的第九届脆性断裂网络（FFN）全球大会上发表。
6. Mustafa， A., Sykes， E. R.（2021）。一种高保真的室内导航系统，为运动中的用户使用带有信标的BLE， 2021年室内定位和室内导航国际会议，西班牙Lloret de Mar， 2021年11月29日至12月2日，IEEE[全文即将在IEEE explore上获得]。
7. Sykes， E. R., tofight， G., Wang, Yuan, Ganguly， D., Janwaar， A.和Singh A.（2021）。关于治疗跟踪器的设计：一个跨平台的药物管理应用程序与增强现实和机器学习， FTC 2021 -未来技术会议2021,2021年10月28日至29日，温哥华，BC，加拿大施普林格Nature[全文即将在施普林格链接获得]。
8. Sykes， E. R., Mustafa， A.（2021）。提高资产跟踪的微定位精度：使用3种机器学习算法的2种指纹识别方法的评估， FTC 2021 -未来技术会议2021,2021年10月28日至29日，温哥华，BC，加拿大施普林格Nature[全文即将在施普林格链接获得]。
9. Nelson Shaw, Tarek El Salti， Joseph Chun-Chung张和Ed Sykes(2021)，一种新的基于室内环境的Wi-Fi动态线路定位算法，第18届移动系统与普适计算国际会议（MobiSPC）， 2021年8月9-12日，Leuven, Belgium。
10. El Sayed Mahmoud, Edward R. Sykes, Blake Erum, Sandy Schwenger, Jimmy Poulin, Mark Cheers（2020）。迈向更好的远程医疗体验：用于改善医疗结果的移动医疗视频会议系统， FTC 2020 - 2020年未来技术大会，b施普林格Nature。迈向更好的远程医疗体验：用于改善医疗结果的移动医疗视频会议系统
11. Tarek El Salti, Edward R. Sykes, Warren Zajac， Saad Abdullah和Shariq Khoja，（2019）。在低资源环境下诊断儿童肺炎的一种新型的具有成本效益的移动医疗系统第10届IEEE年度信息技术、电子和移动通信会议（IEMCON），加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华，2019年10月https://ieeexplore.ieee.org/document/8936160
12. Tarek El Salti, Mark Orlando, Simon Hood, Gerhard Knelsen, Melanie Iarocci, Zachary Lazzara, Yongmei Xie， Joseph chunchung b张和Isaac Woungang（2018）。一套新的基于蓝牙的室内定位服务指纹识别算法。论文发表于加拿大不列颠哥伦比亚省第9届IEEE年度信息技术、电子和移动通信会议（IEMCON 2018）。［最佳论文奖］https://ieeexplore.ieee.org/document/8614852
13. Eram， B., Patel， J., Satvedi， A., Sneyd， R., Mahmoud， E. S.（2018）。在线医疗视频通话平台，第121届ISERD国际会议论文集，多伦多，加拿大，第26-34页。
14. Akulick， S., Mahmoud， E. S.,（2017）。基于文本挖掘和分析的意图检测，未来技术会议，温哥华，加拿大。
15. Mahmoud， E. S.,（2017）。学习催化剂：基于游戏的应用计算概念教学策略，加拿大国际教育会议（CICE），加拿大多伦多。
16. Dancey， E., Mahmoud， E. S.,（2016）。实践与重构日志：一种基于反思的学习策略以提高计算机专业学生编写计算机程序的流畅性，EduTeach。
17. Sykes， E. R., Pentland， S., Nardi， S.（2015）。使用iBeacons的环境感知移动应用：走向更智能的交互 CASCON 2015,马卡姆,加拿大。第129-138页，美国计算机学会。

会议演讲

1. Ed Sykes, Volodymyr Voytenko, Ravi Jain, Jennifer Weldon, Ha Neul Moon, Yohann Kuruvila, Aurelien Le Foll, Rohit Shanker, Doug Sauer（2023）。使用随机森林分类器函数建立风险计算器来预测骨折风险。脆弱性裂缝网络（FFN）全球大会，2023年10月3-6日，挪威奥斯陆。
2. Volodymyr Voytenko, Ed Sykes, Ravi Jain, Jennifer Weldon, Yohann Kuruvila, Aurelien Le Foll, Rohit Shanker, Anthony Leung, Doug Sauer（2023）。使用机器学习技术预测即将发生的骨折风险。脆弱性裂缝网络（FFN）全球大会，2023年10月3-6日，挪威奥斯陆。
3. 爱德华·赛克斯、拉维·贾恩、尼尔·萨诺、哈·诺伊尔·穆恩、詹妮弗·韦尔登、罗希特·尚克尔、沃洛迪米尔·沃伊金科、詹森·沙利文、道格·索尔（2022）。评估机器学习技术用于从患者报告的临床危险因素中预测骨矿物质密度t评分。2022年10月20-22日，澳大利亚墨尔本会议展览中心，脆性断裂网络（FFN）全球大会上发表的海报。
4. 爱德华·赛克斯、拉维·贾恩、尼尔·萨诺、哈·诺伊尔·穆恩、詹妮弗·韦尔登、罗希特·尚克尔、沃洛迪米尔·沃伊金科、詹森·沙利文、道格·索尔（2022）。机器学习分类器对骨折风险预测的评估与没有t评分的FRAX的比较。2022年10月20-22日，澳大利亚墨尔本会议展览中心，脆性断裂网络（FFN）全球大会上发表的海报。
5. 2019年全球数字健康论坛（2019年12月9日至11日）。罗克维尔，马里兰州，美国介绍我们的CMI-Tech4Life创新肺炎检测设备，用于低资源环境。该系统是与行业合作伙伴Tech4Life合作开发的，其中包括几个生物识别传感器和一个用于检测、评估和监测儿童肺炎的安卓应用程序。
6. 育空地区医学协会年会暨虚拟医疗峰会（2019年11月2-3日），加拿大育空地区白马市。作为“未来诊所”云DX项目的一部分，我们在增强现实方面的最新研究工作。
7. IEEE年度信息技术、电子和移动通信会议（IEMCON），（2019年10月17日至19日），加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华。Tarek El Salti博士和他的研究生展示了他们在低资源环境下的创新肺炎检测设备。该系统是与行业合作伙伴Tech4Life合作开发的，其中包括几个传感器和一个用于检测、评估和监测儿童肺炎的安卓应用程序。
8. CMI展示活动（2019年6月26日），应用人工智能中心（前身为移动创新中心），奥克维尔谢里登学院。来自本地业界、教师及学生的约80名代表参加了是次活动，展示了应用人工智能中心（前CMI）所进行的各种研究。
9. 伯灵顿经济发展年度股东大会和年度开放日（2019年5月29日），安大略省伯灵顿TechPlace。应用人工智能中心（以前称为移动创新中心）介绍了最近的工作，包括使用MS HoloLens增强现实，使用机器学习进行面部识别（这项工作是一项涉及应用人工智能中心（以前称为CMI）和CloudDX（行业合作伙伴）的合作研究）。
10. OCE Discovery（2019年5月13日至14日），多伦多大都会会议中心。应用人工智能中心（以前称为移动创新中心）介绍了最近的工作，包括使用MS HoloLens增强现实，使用机器学习进行面部识别（这项工作是一项涉及应用人工智能中心（以前称为CMI）和CloudDX（行业合作伙伴）的合作研究）。
11. 奥克维尔商会2019年领导人招待会（2019年4月24日）。来自应用人工智能中心（以前称为移动创新中心）的四个研究项目：1)医疗保健专业人员（医生与患者）定制视频会议系统，2)IRIS FaceMatch（基于面部照片识别人的身份），3)使用计算机视觉，人工智能和人体姿势分析的跌倒检测，以及4)响应式移动客户端门户应用程序。
12. 加拿大奇点峰会（2019年4月23日至4月24日），埃德蒙顿，阿尔伯塔。来自谢里登应用人工智能中心（以前称为移动创新中心）+ CloudDX的David Horachek（首席研究员）和Mark Beauchamp（研究生）展示了他们使用MS Hololens的AR“未来诊所”系统的最新工作；奇点视频剪辑
13. TEDMED（2018年11月14-16日），美国加州棕榈泉。Sheridan团队与CloudDX合作，在这个国际公认的MG游戏领先医生和医疗从业者会议上展示了他们涉及微软Hololens的最新研究。
14. 霍尔顿医疗创新博览会（2018年10月23日），奥克维尔特拉法加纪念医院，奥克维尔，安大略省。Sykes和研究生Anh Nguyen介绍了谢里登应用人工智能中心（以前称为移动创新中心）最近的工作。
15. Brampton Tech Fair（2018年10月20日），Brampton Library - Chinguacousy Branch, 150 Central Park Dr, Brampton。CMI首席研究员El Sayed Mahmoud博士和研究学生介绍了他们最近在计算机视觉和医疗保健专业视频会议系统方面的工作。
16. 加拿大医学协会-健康峰会，激发更好健康的未来（2018年8月20日至21日），加拿大温尼伯。首席研究员Magdin Stoica教授和他的研究生Anh Nguyen与CloudDX合作，介绍了他们在“未来诊所”系统和使用MS Hololens的AR解决方案方面的最新研究成果。关于这个演示的更多信息
17. 加拿大理工学院（2018年5月15日），安大略省奥克维尔谢里丹学院。El Sayed Mahmoud博士，首席研究员：与m-Health Solutions（行业合作伙伴）合作的医疗级视频会议系统，以支持有效的医患视频会议。首席研究员Magdin Stoica教授和Sykes博士与CloudDX合作：使用MS Hololens的“未来诊所”系统和AR解决方案。
18. OCE Discovery（2018年4月30日至5月1日），多伦多大都会会议中心。五(5)应用人工智能中心（前身为移动创新中心）研究项目突出；四(4)个移动健康研究项目和一个涉及ipad和增强现实的计算机视觉项目：应用人工智能中心（原CMI） + CloudDX应用人工智能中心（原CMI） + Tech4Life应用人工智能中心（原CMI） + MyPersonalGuardian应用人工智能中心（原CMI） +移动健康解决方案应用人工智能中心（原CMI） + Encore市场参与
19. 健康应用程序（2018年4月25日至4月26日），汉密尔顿莫霍克学院。Sykes介绍了谢里登应用人工智能中心（以前称为移动创新中心）的最新研究，并讨论了移动医疗领域的趋势-物联网，AR/VR，可穿戴计算和机器学习。
20. 医学现实（2018年4月6日至4月8日），多伦多病儿医院彼得吉尔根研究与学习中心。首席研究员Magdin Stoica和Sykes博士与CloudDX合作，展示了使用MS Hololens的“未来诊所”系统和AR解决方案。这次展示是通过与微软加拿大公司的合作才得以实现的。
21. maclean @ Sheridan创新的未来活动（2018年3月20日），Sheridan学院。赛克斯博士介绍了谢里登的应用人工智能中心（以前称为移动创新中心），过去和现在的研究项目。
22. 加拿大奇点峰会（2017年10月11日- 10月12日），多伦多Greenworks，教授。Magdin Stoica， Sykes博士和来自谢里登应用人工智能中心（以前称为移动创新中心）+ CloudDX的几名学生展示了他们使用MS Hololens的AR“未来诊所”系统。2017年10月12日在探索频道-每日星球播出：“未来医院”视频
23. EduTeach(2016)，多伦多，安大略省。应用人工智能中心（前CMI）首席研究员El Sayed Mahmoud博士介绍了基于经验的学习计算概念类比模型：一种帮助触觉学习者的动觉学习策略。

伦理研究

应用人工智能中心（以前称为移动创新中心）在物联网、机器学习、可穿戴计算和AR/VR领域开展涉及人类参与者的伦理研究。请参阅协议SREB No - 2018-12-01 -035和REB授权修订批准。