哈立德·马哈茂德

传记

Khaled Mahmud博士于2000年在日本静冈大学获得系统工程（软件定义无线电）博士学位。他持有Bangladesh University of Engineering and Technology的电气和电子工程学士学位，以及Shizuoka University的理学硕士学位。Mahmud博士在计算机、通信和互联网领域有着悠久的学术和研究历史。

在完成博士学位后，Mahmud博士加入了日本国家信息和通信技术研究所（NICT），在那里他参与了几个国家战略研究和开发项目，如MIRAI，用于下一代无线系统。他曾与东京大学、摩托罗拉、三菱、日立等世界MG游戏领先的公司和机构进行合作研究项目。

在来加拿大之前，Mahmud博士是孟加拉国南北大学的助理教授。他还曾在几家移动运营商担任网络规划顾问。在加入Sheridan College之前，Mahmud博士曾任教于Humber College， Centennial College和Guelph-Humber University。

Mahmud博士的研究领域包括通信理论、无线系统、软件定义网络（SDN）、网络安全、上下文感知系统和无处不在的网络、云计算和机器学习。Mahmud博士发表了30多篇国际同行评审的出版物，并在这些研究主题的应用方面拥有多项国际专利。

对研究的贡献

“利用机器学习为汽车自动驾驶提供更好的见解和优质服务”（2022）

角色：首席研究员

贡献：与行业合作伙伴罗杰斯通信公司（Rogers Communications Inc.）持续合作，研究将自动驾驶汽车的各种非驾驶系统与现有或正在快速推出的通信系统（例如5G网络）集成的潜力。主要方法是使用机器学习（ML）技术和基于云的数据存储和处理。该研究项目探索了利用安装在车辆上的激光雷达数据，利用机器学习模型进行物体检测的各种方法。该项目还探索了与车辆中用于健康数据和其他传感器信息的通信总线的接口。该项目的总体目标是深入了解像5G这样的高带宽和低延迟的大规模多用户网络将如何影响以下应用：a)自动公共交通系统，b)无人驾驶出租车，c)自动交付系统，以及d)老年人和残疾人的辅助驾驶。

“网络中的机器学习：网络适应和性能分析”（2020）

角色：首席研究员

贡献：与行业合作伙伴Rogers Communications Inc.合作研究LTE的信令协议，目的是查找和关联可能有助于定位特定用户的各种网络id。该项目开发了软件工具，可以轻松地导航、可视化和批量处理从LTE过程中捕获的帧的相关报头字段。该项目还探索了适合对网络流量和会话进行分类的机器学习模型。

《探索UCaaS在开源框架中的实现挑战》（2016）

角色:作为

贡献：为行业合作伙伴（Zip Telecom）的统一通信（SIP-PBX）解决方案探索开源TripleO/Openstack框架。该项目开发了一个测试平台和仿真环境，用于测试基于私有云的SIP服务器的性能。

选定的出版物

K. Mahmud， K. Galway， E. Sykes， B. Tizard，“基于5G的自动驾驶和互联汽车的预测性维护服务模型”，已被接受发表于IEEE软件服务工程国际会议，2023。