教育者如何在课堂上使用生成式人工智能？

在第5章中，谢里丹的思想领袖们分享了他们对一个及时和热门问题的专业见解。从我们的一些创新的领导者和变革推动者学习，因为他们反映的问题是最重要的谢里登社区。

几十年来，人工智能利用预先确定的算法和规则来执行预先确定的任务，改善了我们的生活，从优化制造流程到推荐电视剧，再到在国际象棋中提供一个有价值的对手。但生成式人工智能的到来，以及它创造原创内容（包括文章、图像、视频、音乐和计算机代码）的能力，让许多人担心它有可能颠覆我们学习、工作和娱乐的方式。

在本期Take 5中，谢里登大学MG游戏和领导力教授布兰登·麦克法兰博士讨论了在课堂上使用生成式人工智能的价值，以及教育工作者如何将技术嵌入到教学过程中等等。

1. 为什么对教育工作者来说，在课堂上使用生成式人工智能如此重要？

这项技术将迅速改变工业。因此，为学生提供可行的生成式人工智能经验和技能至关重要，他们可以将这些经验和技能带入就业市场。

作为一名教育工作者，我也觉得在学习和失败的过程中树立榜样很重要。这是一个展示自己与新事物斗争的机会，玩它来弄清楚它是如何工作的，偶尔优雅地失败并从这些错误中吸取教训。这向学生们表明，实验和尝试新事物是可以的，因为这就是你想出创意和创新想法的方式。

这是一个学习如何使用新事物、试验它并发现它的能力的好机会。这些都是广泛适用于所有情况的技能，无论你是在创造想法、创新还是在个人生活中尝试新事物。承担风险、失败和从这些经验中学习的能力是必不可少的。

2. 为什么教授和老师不愿意将生成式人工智能纳入课程？

效率和生产力是重要的考虑因素，因为大多数教授和老师都很赶时间。这就是为什么我们倾向于做一些可以反复使用的测试和作业。学习如何使用一项新技术可能需要花费大量的时间，所以很多人可能不愿意投入个人时间或牺牲其他工作领域来腾出时间来试验新技术。

另一个因素是不能容忍模棱两可和冒险。生成式人工智能是一种新兴技术，所以我们不知道它会在课堂上做什么。我可以想出一个任务，在家里尝试三到四次，看看会发生什么，但如果有更多的用户，或者内容更新可能会改变它对问题的反应方式，生成AI的能力可能会受到限制。

作为教师，我们有时认为我们必须做到完美……我们不能在课堂上犯错误，或者我们需要成为这些超人的榜样。但事情并不总是这样。有时候我们需要拥抱游戏和实验的精神。

3. 有没有什么创造性思维策略可以帮助教育工作者思考如何在课堂上使用这种新的或外国的技术？

我建议做的第一件事是想出类比，让人们更熟悉这项技术，这在创新的背景下是一种非常常见的策略。

我将生成AI比作当代的游乐场，允许任何用户进入并选择他们当天如何与空间互动，同时提供逐渐增加风险和发现时刻的能力。采用这种关于生成式人工智能的思维方式有助于将课堂作为一个测试自己、尝试新事物的地方，并知道犯错误是可以接受的。

“就像吹叶机会产生噪音，激怒别人，或者把树叶吹到别人的财产上一样，生成式人工智能也会对学术诚信构成挑战，或者被用来抄袭或制作不道德的材料。通过预测潜在的意想不到的后果，你可以预测它们，并试图找到一种在你自己的实践中减轻它们的方法。”

另一个类比是将生成式人工智能与吹叶机进行比较——这些技术使我们能够更快地完成任务，但也可能产生负面或意想不到的后果，让我们质疑自己是否想要使用它们。就像吹叶机可以产生噪音，激怒他人，或者可以用来吹树叶到别人的财产上一样，生成人工智能可以对学术诚信构成挑战，也可以用来抄袭或制作不道德的材料。通过预测潜在的意想不到的后果，您可以预测它们，并尝试在您自己的实践中找到减轻它们的方法。

一旦你做了这些类比，想想你以前想做的事情——关于课程、讲座、练习或作业的想法——但因为你没有资源或支持或不可行而没有做。然后想想清单上那些可以在生成式AI的帮助下实现的事情，并根据你执行它们的容易程度或现实程度对这些想法进行分类。

4. 教育家如何将生成式人工智能整合到他们的教学中，有哪些具体的例子？

从最有可能和最有可能的方法开始——简单的胜利——这可以帮助你尽快将生成人工智能带入课堂。例如，要求ChatGPT总结一篇文章或阅读材料，然后让你的学生核对或校对该摘要。这是一个很容易完成的任务，学习者可以通过这个练习培养许多不同的技能。

生成式人工智能的一个更具想象力或风险的应用可能是创建一个客户端或合作者来支持在线课程中的学生。如果是异步课程，学生可以使用人工智能作为机器人，帮助他们学习过程或程序，或尝试在讲座中介绍的策略。

一个更奇特或不太可能的应用程序可能是写一个提示，描述你想看什么或计划一个活动，然后人工智能创建一个虚拟世界，在其中发生。那将是非常令人兴奋的，因为你可以在任何你想去的地方上课，或者设计几乎任何你想要的虚拟体验。你的想象力将成为你所能做的事情的极限。这样的技术还需要几年的时间，但很快我们就能接触到生成式虚拟现实和增强现实，这对教育工作者来说是非常令人兴奋的。

5. 在未来五年内，生成式人工智能还可能以哪些其他方式改变教学？

在高等教育中，我们喜欢关注个性化学习，这意味着将每个学生视为一个完整的个体，了解他们的目标和动机，并在为他们提供有益体验的同时努力支持他们。与这种方法相反的是大众教育，它需要较少的时间和资源，例如大型在线课程，其中的课程可能是广泛的、重复的和僵化的。

ChatGPT和其他技术可以调和这些对立。教授们可以建立一个在线课程，其中包括互动作业，人工智能会问学生一些个人问题，以找到他们的目标和动机，然后对练习进行轻微调整，使其更加个性化和定制化。这种潜力让我非常兴奋，因为，尽管我很想给每个人一对一的关注，但我并不总是能做到这一点，尤其是当我们在网上工作的时候。这种技术可以在使用大众教育模式的同时实现个性化。

“尽管我很想给每个人一对一的关注，但我并不总是能做到这一点，尤其是当我们在网上工作的时候。这项技术可以在使用大众教育模式的同时实现个性化。”

我也希望生成式人工智能能被整合到增强现实、虚拟现实甚至投影技术中，这样我们就能根据学生和教授的想象，把我们的教室变成不断变化的体验和动态空间。早期的原型会非常粗糙，但它们会逐渐改进，我认为我们很快就能做一些令人难以置信的事情，帮助学生在进入现实世界之前建立技能和信心。其中一些模拟技术已经存在，但生成式人工智能可以帮助教授以更具成本效益和可访问的方式为学生创造更动态的体验。

最后，我认为根据学生的表现水平来给他们打分和排名的想法有点武断，而且有点过时了。ChatGPT和其他技术可以创造机会，消除分数，更多地关注体验，奖励参与、实验、游戏和MG游戏。如果我们不能再用论文作为评估工具，并且知道一切都将从根本上协作，也许我们可以转向一个更多的通过-不通过的系统，评估人们从一个项目中受益多少，而不是他们能够执行多少能力。

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布兰登·麦克法兰博士自2022年以来一直在谢里登皮隆商学院任教，担任MG游戏和领导力教授。在2015年来到谢里登之前，他在多伦多大学担任了七年的兼职教授，在那里他为英语系、地理与规划系和加拿大研究项目设计和指导课程。布兰登领导国际创意人文运动，这是解锁艺术和人文的创造和创新潜力。他领导了一些赠款资助的项目，这些项目通过与市政府和非营利组织的合作，应用创意人文创新过程，促进创意和社会部门的变革。作为一名受欢迎的思想领袖，布兰登在北美和欧洲的高等教育机构就高等教育的未来发表了主题演讲和研讨会。他在教学、研究和领导方面获得了许多奖项。

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有兴趣联系布兰登·麦克法兰医生或其他谢里登专家吗？请发邮件至communications@sheridancollege.ca。

为了篇幅和清晰度，采访经过了编辑。