谢里登的Generator用五种方式使用生成式人工智能来推动创新
2024年6月26日
尽管生成式人工智能（AI）可能以其创造原创内容的能力而闻名，但这项新兴技术在加强研究和创新方面也具有巨大潜力。
“在一个典型的研究项目的生命周期中，生成式人工智能的力量可以在每个阶段被利用——构思、文献综述、拨款写作、项目管理、数据分析、知识传播等等，”谢里丹大学研究副教务长安德里亚·英格兰（Andrea England）说。
谢里登五个研究和创业中心的两个生成器的名称最近进行了更改，以更好地反映他们在人工智能方面的长期和不断增长的工作：智能制造中心（前身为先进制造和设计技术中心）和应用人工智能中心（前身为移动创新中心）。与此同时，谢里登其他三个中心的Generator——老年研究中心、EDGE和屏幕工业研究与培训中心——已经在各种项目中纳入了生成式人工智能。
“推进和利用生成式人工智能是谢里登Generator的首要任务，因为这是我们所服务的社区的首要任务。”
——安德里亚·英格兰，谢里丹大学研究副教务长
英格兰说：“推进和利用生成式人工智能是谢里丹Generator的首要任务，因为这是我们服务的社区的首要任务。”他指出，在研究中使用生成式人工智能时，必须采取措施保持严谨性和完整性，并确保保护知识产权和人类参与数据。“从想要采用新技术的小企业，到推出以人工智能为重点的产品的企业家，再到寻求更好地支持客户的社区组织，我们从合作伙伴那里听到，这是一个日益重要的领域。”
以下是谢里登五个中心的Generator如何以不同的方式应用生成式人工智能来支持当前项目中的社区合作伙伴的例子。
长者研究中心
想象一下，如果虚拟人（电脑生成的移动的人类复制品）可以被编程来解决老年人的社会孤立感，语音识别软件可以用来监测认知功能和心理健康。这些独特创新的前景具有安大略省大脑研究所（OBI）和谢里登老年研究中心（CER）探索将两者结合起来，在早期阶段检测认知能力下降的潜力。
“多年来，我们与许多神经技术公司合作，其中一个持续的挑战是如何使他们的技术易于使用和使用，”OBI的业务发展和伙伴关系总监克里斯塔·斯图津斯基博士说。“将语音识别软件嵌入虚拟人的概念很有趣，因为它把虚拟人变成了一个分销渠道。最终，这个虚拟人可能会出现在应用程序中，提醒老年人进行心理健康或认知能力检查，为临床医生或执业护士在预约前提供有价值的信息。”
“生成式人工智能在支持远程医疗服务和监测方面具有巨大潜力，但必须谨慎完成。”
-长者研究中心主任Lia Tsotsos博士
然而，在这种技术投入使用之前，证明其可行性和安全性至关重要。CER在项目中的作用包括进行可行性研究，收集用户反馈和验证有关数字人类能力的声明。“生成式人工智能在支持远程卫生保健提供和监测方面具有巨大潜力，但必须谨慎进行，”CER主任Lia Tsotsos博士说，“认识到每个人的独特考虑和多方面经验。”
CER的研究——包括在多个场合将老年人带到中心与虚拟人互动，并完成经过验证的认知和心理健康测试——的早期回报很有希望。
斯图津斯基博士说：“我们有一种直觉，关于使用数字人类与没有与电脑一起长大的老年人互动的方式，我们真的被震撼了。”“我们也看到了深刻的反馈，比如要求数字人可以定制，这样他们就能看起来更像与他们互动的老年人。”
应用人工智能中心
城里哪一个地方可以让你借一件救生衣，做一个激光切割项目，并获得紧急食物——所有这些都是免费的？
如果你不知道奥克维尔公共图书馆（OPL）提供所有这些服务，你并不孤单。OPL的创新与整合主管约瑟夫·蒙卡达说：“我们是这个小镇保守得最好的秘密。”“即使有了一个用户友好的新网站，并提供了强大的关键字搜索功能，我们的客户也很难找到我们提供的所有东西，因为我们有太多的资源。”
谢里登的应用人工智能中心（CAAI，以前称为移动创新中心）正在评估利用生成式人工智能来解决这一挑战的方法。在应用科学与技术学院教授Nick Sajadi博士的指导下，学生Parth Jigneshkumar Patel和Kunal Bajaj用OPL网站上的公正和相关数据训练了一个ChatGPT模型。OPL目前正在测试该模型，以确定该聊天机器人是否可以通过为客户提供个性化支持来增强其网站的常见问题解答系统。
“CAAI一直是一位公正的专家，指导我们使用正确的工具……并证明这是可行的。”
——约瑟夫·蒙卡达，奥克维尔公共图书馆创新与整合主任
“培训开源模型可能非常具有挑战性，因为它们的能力往往差别很大，”萨贾迪博士解释说。“我们必须为这个项目找到合适的模型，然后指导它在OPL网站的范围内工作。”
“CAAI一直是一位公正的专家，指导我们使用最适合我们需求的正确工具，并证明这是可行的，”Moncada补充说。“现在的问题是我们采用这个模型，并决定如何最好地将其整合到我们的OPL中。ca环境。最终，我们希望这将帮助客户快速、无缝地访问图书馆的信息、资源和服务。”
萤幕工业研究及训练中心
生成式人工智能已经通过面部动画和语音合成过程的自动化，为角色动画带来了效率。现在，谢里登的屏幕工业研究和培训中心（SIRT）正在优化角色多模态动作的同步，确保他们的身体、手和脸的动作与他们的语言无缝对齐。
M-body是一个由SIRT领导、加拿大国家科学与工程研究委员会（NSERC）资助的开源双语应用研究项目，旨在增强生成动画工具的分布和进步。该项目利用了SIRT在表演捕捉、角色动画和互动软件开发方面的专业知识，并与杜伦学院混合现实捕捉工作室和人工智能中心、
SIRT软件工程负责人迈克·达米茨（Mike Darmitz）说：“动画师目前必须手工制作这些角色身体的动作，这非常耗时，或者使用动作捕捉设备，这非常昂贵。”“这个项目是为了提高效率和降低成本，同时保持创作者所要求的动画质量。除了支持大型制作公司之外，更多的生成动画工具最终将使更多的人成为内容创作者。”
该研究项目于今年早些时候开始，旨在确定角色动画中的常见痛点，并评估生成角色动画研究和商业应用的现状。这些见解被用来确定三个技术上可行的可交付成果，并将为行业利益相关者提供真正的价值：i)生产生成角色动画工具；Ii)开发软件，简化机器学习与内容创建工具的集成；iii)建立多人互动的数据集。
“我们正在缩小这方面的研究与人们实际使用之间的差距。”
——Mike Darmitz， SIRT软件工程负责人
M-body研究人员计划在今年晚些时候发布生成角色动画工具的开源测试版和多代理对话动画的完整数据集——两者都将免费用于商业用途——并预计最终版本将在2025年夏天可用。
达米茨说：“我们不仅想帮助人们采用这些工具，我们还想帮助推动这些工具的发展。”他补充说，大多数早期的生成动画技术和数据只用于学术目的。“我们正在缩小这方面的研究与人们实际使用之间的差距。”
边缘
Sheridan EDGE支持项目管理专业毕业证书学生Majdi Nawfal的生成式人工智能创业公司的每一步，包括作为它的第一个“客户”。
Nawfal的产品是一个人工智能驱动的动态聊天机器人，能够为网站访问者提供个性化的指导和支持。他的灵感来自于他在谢里登同伴导师（Sheridan Peer Mentor）的经历，当时Nawfal经常发现快速回答学生的问题很有挑战性。他最初将这个想法作为EDGE的顶点项目，学生参与经理纳丁·辛诺博士帮助他看到了该产品更广泛的商业潜力。
“反馈确实帮助我改善了项目的重点和发展。”
——Majdi Nawfal，项目管理专业学生，AI Solutions Inc.创始人兼首席MG游戏官方网站
目前，Nawfal参与了EDGE的一个以创业为重点的合作项目，创建了两个最小可行产品（mvp）作为原型：AskEDGE和EVA （EDGE虚拟顾问），前者用于回答有关中心服务的一般性问题，后者是一个提供创业建议的平台。这两个聊天机器人都可以用多种语言交谈。
“我们需要一种解决方案，能够在我们提供的服务中创造公平，并防止学生不得不等待预约或回复他们的电子邮件，”Sinno博士说。“AskEDGE和EVA都可以帮助我们接触到更多的学生，并与相同的学生进行多次互动。”
除了每周与Nawfal及其团队会面外，EDGE还安排了两个想法验证实验室，由专家小组提供反馈。“这些反馈确实帮助我改善了项目的重点和发展，”后来成为aiadvisor AI Solutions Inc.创始人兼首席MG游戏官方网站的Nawfal说。
“其中一位小组成员还建议，我可以把这个产品的售价定得比我预想的要高，因为自动化的24/7客户支持对初创企业来说可能是一个很好的解决方案。小企业花了很多钱来吸引潜在客户访问他们的网站，但如果这些人找不到他们想要的东西，他们就会离开，永远离开。”
智能制造中心
近一半的下肢义肢最终被截肢者抛弃，主要是因为不合适的配件引起的不适和疼痛。
机器人步态模拟器是谢里登智能制造中心（CIM）和全球辅助设备供应商profit Inc.之间的合作项目，旨在通过开发数字孪生体来辅助假肢安装，从而降低拒退率。
一个模仿人类步态运动模式的六轴工业机器人被用来识别不适或起泡的压力点。然后，这些结果通过有限元模型反馈到数字双胞胎平台，以优化参数，最终在假肢制造和装配过程中实现更好的结果。
“生成式人工智能的应用提供了一个绝佳的机会，可以进一步突破严格的实证研究、机器人和人工智能的界限，以改善人类生活为使命。”
- Christopher Hutchison， profit联合创始人兼首席技术官
在该项目的第二阶段，研究人员正在探索生成式人工智能的潜力，以增强可以解释更广泛步态模式的数据输入。谢里丹应用科学与技术学院教授纳迪姆·阿拉法博士是该项目的首席研究员，他解释说：“已经发表的研究成果并没有提供步态模式如何取决于人的体重、身高或地形性质的方程或描述。”“人工智能可以从不同的实验中生成这样的数据，并对这些数据进行分析以获得确切的效果。这项工作还可以扩展到处理复杂的情况，如走下斜坡或爬楼梯。”
profit联合创始人兼首席技术官Christopher Hutchison补充说：“除了在改善截肢者群体方面创造的价值外，CIM的探索性研究具有高度创新性，有可能开启与生物力学、假肢和康复相关的新研究领域。”“生成式人工智能的应用提供了一个绝佳的机会，可以进一步突破严格的实证研究、机器人和人工智能的界限，以改善人类生活为使命。”
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梅根·卡什蒂，通讯和公共关系经理
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