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传记
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教学研究兴趣
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研究、创新和创业
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资助
El Sayed自2013年以来一直在谢里登担任应用计算教授。 在此期间，他教授计算机科学的入门和高级本科课程。 El Sayed还指导学生完成论文，并在移动创新中心（CMI）担任活跃的首席研究员，领导基于人工智能（AI）的研究项目。 他还参与了课程开发，并领导了为新的计算机科学荣誉学士学位（数据分析、云计算、游戏工程、网络工程和仿真与可视化）制定课程提案的合作努力。 该项目于2020年1月获得批准，并于2021年9月启动。 此外，El Sayed还在许多委员会任职，包括谢里丹参议院、当地科学技术学院学术委员会、奖学金、研究和创意活动委员会。
在加入谢里丹之前，El Sayed成功完成了圭尔夫大学计算机科学专业的研究生学习，并获得了理学硕士学位。 2008年和2013年分别获得博士学位。 在他的研究生学习之前，El Sayed在应用计算机和高等教育行业担任了15年的专业职位。 1991年完成计算机工程学士学位后，El Sayed在ECS（埃及的一家软件公司）担任软件开发人员。 三年后，他成为AICT的一名计算机讲师。AICT是一家多地点计算机学院，与微软和Edexcel在中东地区建立了认证合作伙伴关系。 在那里，El Sayed被提升为分公司经理，负责管理一个为期两年的计算机文凭课程，并教授各种计算机课程。 El Sayed获得了微软认证的培训师身份，并被提升为区域经理。 他成功地管理了两年的文凭课程，并在AICT的几个校区教授计算机课程。
El Sayed从2006年开始研究人工智能。 他的研究重点是开发强大的基于人工智能的系统，为健康和商业应用提供创新的解决方案，包括大数据、数据分析、机器学习、移动云计算和社交网络。 他的工程、计算机科学、人工智能和商业经验极大地支持了他的多学科研究项目的广度和深度。 El Sayed在各种国际期刊和会议上发表了许多同行评议的论文。 更多信息，请访问他的网页：http://mahmouel.dev.fast.sheridanc.on.ca/
教学兴趣
- 采用各种方法鼓励学生参与，包括以学生为中心和主动学习，以加强学生对应用电脑学习的吸收。
- 激发学生的学习欲望，使课堂环境有意义，鼓励，支持和尊重。
- 使用边做边学的方法，专注于现实生活或行业中的场景。
研究兴趣
- 开发强大的基于人工智能的系统，为健康和商业应用提供创新解决方案，包括大数据、数据分析、移动计算、云计算和社交网络。
- 研究如何将工程学、计算机科学、人工智能、医疗保健和商业研究有效地结合起来进行多学科研究。
书的章节
Mahmoud， E., Calvert， D.（2013）。 一种健壮的分布式数据挖掘和隐私保护系统。 在SmartData (pp。 129年——138年)。 b施普林格，纽约，纽约。
会议论文集
马哈茂德，E.，卡尔弗特，D.（2009）。 用于检测疾病爆发的支持向量机的自动校准。 科学技术与人文（TIC-STH）， 2009年IEEE多伦多国际会议。
马哈茂德，E.，卡尔弗特，D.（2008）。 反向传播网络与支持向量机在疾病爆发检测中的性能比较。 智能工程系统通过人工神经网络第18卷。
马哈茂德，E.，卡尔弗特，D.（2009）。 分类的代表键回归：一种简单的学习方法。 基于人工神经网络的智能工程系统。
Mahmoud， E., Dancy， E.（2016）。 实践与重构日志：一种基于反思的学习策略，以提高计算机专业学生编写计算机程序的流畅性。 教育教学国际会议论文集，多伦多。
马哈茂德，E.，斯泰西，D.（2007）。 利用N-grams进行相似度分析，识别急诊科或远程医疗记录中原因域的证候指纹。 疾病监测进展。
Mahmoud， E., Akulick， S.（2017）。 通过文本挖掘和分析进行意图检测。 未来技术会议（FTC），温哥华，不列颠哥伦比亚省
马哈茂德，E.，卡尔弗特，D.（2007）。 比较两方面的综合征监测：紧急和远程医疗数据源。 疾病监测进展。
期刊文章
Mahmoud， E.（2017）。 计算机概念教学的参与策略。国际数字社会杂志生态学报，8(2),1288-1295。
Mahmoud， E., Ross， M., Abdel-Aal， E.（2018）。 利用人工智能探索与食品和疾病相关的研究文章的标识符。国际高级计算机科学与应用杂志（IJACSA）9(11)。
Mahmoud， E.， ERAM， B.， PATEL， J.， SATVEDI， A.， SNEYD， R.（2018）。 用于在线医疗保健的视频通话平台。国际科学工程与技术进展杂志56 - 64。
Mahmoud， E., Grishchenko， I.（2019）。 一种用于分心行人检测的卷积神经网络体系结构研究。国际高级计算机科学与应用杂志（IJACSA）， 11(2), 630—638。
Mahmoud， E., Niu， Y., Hui， L., Hechao， D., Ruiqiang， M., Guihua， W., Tim A.， M., Kim S.（2021）。 单个噬菌体的效果不能预测噬菌体鸡尾酒控制大肠杆菌O157的效果。微生物学前沿， 12, 140。
Mahmoud， E., Martinez-Soto， C., Cuci'c， S., Lin， J., Kirst， S., Khursigara， C., Anany， H.（2021）。 PHIDA：一种高通量浊度数据分析工具，用于比较使用不同富集方法分离的噬菌体的宿主范围。病毒， 13(11), 2120。
资助
"CTL Conference Scholarship". 谢里丹大学。 教学中心（CTL）。 1500美元。 2016年1月。
赛义德·马哈茂德（首席研究员）。"Smart Duct Assembler". NSERC。 应用研究及发展补助金。 225000美元。 2021 -。
赛义德·马哈茂德 (Co-Investigator), Andy Alubaidy (Principle Investigator) Weijing Ma .
